Modellierung und künstliche Intelligenz

Mit unseren Arbeiten unterstützen wir die Entwicklung und Optimierung von Technologien, Bauelementen und Systemen. Dafür verwenden wir physikalische Modelle, die wir geeignet mit Verfahren der künstlichen Intelligenz verknüpfen. Unsere Aktivitäten decken dabei ein breites Spektrum von Forschungs- und Anwendungsthemen ab – von More-Moore-Technologien, beispielsweise bei der EUV-Lithographie, über das Gebiet „More than Moore“, unter anderem für Mikrosysteme, bis hin zur Multiphysik-Simulation, beispielsweise von leistungselektronischen Systemen, Batterien oder elektrischen Versorungsnetzwerken.

Für Halbleiterprozessierung, Halbleiterbauelemente und integrierte Systeme, z.B. im Bereich der Leistungselektronik, entwickeln wir physikalische Modelle, Algorithmen und Simulationsprogramme und bringen diese zur Anwendung. Die verwendeten Verfahren reichen dabei von Methoden auf atomarer Ebene bis hin zur Simulation von kompletten Systemen, beispielsweise mittels heuristischer Verfahren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Entwicklung und Optimierung von Systemen. Hier arbeiten wir unter anderem mit genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen, bei deren Training experimentelle Daten durch physikalisch basierte Simulationen ergänzt werden. In unseren Projekten kooperieren wir eng mit Firmen aus den Bereichen Halbleiter, Leistungselektronik, Softwareentwicklung sowie mit Forschungsinstituten und Universitäten.